Milano – Quello che stiamo vivendo è un periodo particolarmente stimolante per lavorare nell’ambito tecnologico e delle comunicazioni, settore in cui le innovazioni si susseguono a un ritmo frenetico, coinvolgendo ogni aspetto della nostra vita. Ma quali saranno i principali trend del 2019 e quali le tecnologie più disrputive che caratterizzeranno il nuovo anno? Si domanda il gruppo Cisco. Come previsto, nel 2018 una delle principali necessità delle aziende è stata quella di utilizzare meglio la ricchezza di dati disponibili al loro interno. Ottimizzazione e gestione degli ambienti multi-cloud sono state le priorità per molte di esse, così come la necessità di integrare la sicurezza quale principio fondante. Queste tendenze proseguiranno anche l’anno prossimo. Il 2019 sarà caratterizzato da un interessante mix di “evoluzione” – espansione e sviluppo dei trend già in atto – e “rivoluzione”, con le mutevoli esigenze che spingono le organizzazioni ad abbracciare la digitalizzazione e le nuove tecnologie a una velocità sempre maggiore. Per utilizzare l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, le aziende devono essere digitalmente pronte: deve essere in atto un processo di acquisizione e trattamento dei dati, collegato a un’adeguata elaborazione che alimenta i sistemi di sintesi per la visualizzazione delle informazioni utili. Il 2019 sarà l’anno in cui AI e ML permetteranno agli umani di prendere decisioni più consapevoli e di lavorare più velocemente. Ad esempio, i fondi speculativi (hedge founds) data-centric si affidano già all’intelligenza artificiale per supportare nuovi modelli di trading. E, in un momento di estrema carenza di talenti, i dipartimenti HR sono interessati all’AI per migliorare il processo di acquisizione e di fidelizzazione dei talenti. Cisco ha iniziato ad utilizzare AI e ML per risolvere problemi reali con un approccio pragmatico. Ad esempio, analizziamo un incredibile quantità di dati di rete, identifichiamo e conteniamo minacce informatiche, garantiamo flussi di lavoro più fluidi. Cisco DNA Analytics è in grado di estrarre dati ‘opt in’ in forma anonima dalla rete di telemetria del cliente, identificare schemi e analizzare dati. Ciò permette di ridurre i costi relativi alle operation di rete e aumentare la sicurezza. Cisco Encrypted Traffic Analytics (ETA) utilizza il machine learning per identificare i malware all’interno del traffico cifrato senza doverlo decodificare, un primato nel settore. Inoltre, Cisco WebEx Assistant utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere la voce, in modo che non ci sia bisogno di digitare nulla per chiamare e collegarsi al un meeting. Ulteriori sviluppi in campo AI e ML avverranno nel corso del 2019. Secondo l’ultima edizione del Cisco Visual Networking Index (VNI), entro il 2022, il traffico IP attraverserà le reti globali in misura maggiore rispetto a tutti i precedenti “anni Internet” (fino alla fine del 2016). In altre parole, nel 2022 si creerà più traffico che nei 32 anni dall’inizio di Internet. La domanda di traffico continuerà a crescere ad un ritmo costante, con il traffico IP globale che crescerà di tre volte dal 2017 al 2022, con un tasso CAGR del 26%. Entro 2022, il 60% della popolazione mondiale sarà composto da utenti Internet, ma i nuovi utenti saranno raggiunti da un Internet completamente diverso – che collegherà le persone nella loro vita quotidiana attraverso dispositivi wearable, applicazioni home e veicoli a guida autonoma. Meno visibili ma sicuramente impattanti, saranno i numerosissimi sensori IoT – utilizzati, ad esempio, nei porti per ottimizzare e rendere più sicura la navigazione e nei parcheggi delle smart city, che contribuiranno a ridurre l’impatto ambientale. Oltre 28 miliardi di dispositivi e connessioni saranno online, e oltre il 50% di queste saranno machine-to-machine.
