Huawei lancia Ascend 910, il processore AI più potente al mondo

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Milano – Huawei ha lanciato ufficialmente il processore AI più potente al mondo – l’Ascend 910 – nonché un framework di elaborazione AI per tutti gli scenari, MindSpore.”Abbiamo compiuto grandi progressi da quando abbiamo annunciato la nostra strategia sull’AI nell’ottobre dello scorso anno”, ha affermato Eric Xu, Rotating Chairman di Huawei. “Tutto procede secondo i piani, dalla ricerca e sviluppo al lancio del prodotto. Abbiamo promesso un’offerta completa AI full-stack, all-scenario. E oggi ci siamo riusciti, con il rilascio di Ascend 910 e MindSpore. Questo segna anche una nuova tappa in Huawei per quanto riguarda la strategia AI.” Ascend 910: più potenza di calcolo rispetto a qualsiasi altro processore AI al mondo L’Ascend 910 è un nuovo processore AI che appartiene alla serie Ascend-Max di Huawei. Huawei ha annunciato le specifiche tecniche del processore nel 2018 durante il Huawei Connect. Dopo un anno di sviluppo, i risultati dei test mostrano che il processore Ascend 910 raggiunge i suoi obiettivi prestazionali con un consumo energetico molto più basso di quanto inizialmente previsto.  Per le operazioni di half-precision floating point (FP16), Ascend 910 eroga 256 TeraFLOPS. Per le operazioni di integer precision calculations (INT8), fornisce 512 TeraOPS. Nonostante le sue prestazioni, il consumo massimo di Ascend 910 è di soli 310 W, molto inferiore a quanto previsto (350 W). “Ascend 910 si comporta molto meglio di quanto ci aspettassimo”, ha dichiarato Xu. “Senza dubbio, ha più potenza di calcolo di qualsiasi altro processore AI al mondo.” Ascend 910 viene utilizzato per il model training AI. In una sessione di model training tipica basata su ResNet-50, la combinazione di Ascend 910 e MindSpore è circa due volte più veloce rispetto ad altre schede di model training tradizionali che utilizzano TensorFlow. In futuro Huawei continuerà a investire in processori di intelligenza artificiale per fornire una potenza di elaborazione maggiore, economica e adattabile che soddisfi le esigenze di una vasta gamma di scenari (ad esempio edge computing, veicoli per la guida autonoma e formazione). Huawei ha anche lanciato MindSpore, un framework di elaborazione AI che supporta lo sviluppo di applicazioni AI in tutti gli scenari. I framework di elaborazione AI sono fondamentali per rendere più semplice lo sviluppo di applicazioni AI, renderle più complete e accessibili e garantire la protezione della privacy. Nel 2018, Huawei ha annunciato i tre obiettivi di sviluppo per il suo framework AI:lo sviluppo semplice, che riduce drasticamente i tempi e i costi di training; l’esecuzione efficiente che utilizza la minor quantità di risorse con la massima OPS / W possibile; adattabile a tutti gli scenari, inclusi dispositivi, applicazioni edge e cloud Poiché la protezione della privacy diventa sempre più importante, il supporto per tutti gli scenari è essenziale per avere un’AI sicura e completa. Questo è un componente chiave nel framework MindSpore, che può adattarsi facilmente alle diverse esigenze di implementazione.

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Milano – Secondo Xu, l’AI è ancora nelle sue prime fasi di sviluppo e ci sono una serie di lacune da colmare prima che essa possa diventare una vera tecnologia per scopi generali. La strategia AI di Huawei è progettata per colmare queste lacune e accelerare l’adozione su scala globale. In particolare, Huawei vuole guidare il cambiamento in dieci aree: 1-Fornire una maggiore potenza di calcolo per aumentare la velocità di formazione di modelli complessi da giorni, mesi a minuti, persino secondi. 2-Fornire una potenza di calcolo più economica e vasta. Al momento, la potenza di calcolo è sia costosa che scarsa, il che limita lo sviluppo dell’AI. 3-Offrire un portafoglio AI per tutti gli scenari, soddisfacendo le diverse esigenze delle aziende e garantendo al contempo che la privacy degli utenti sia ben protetta. Questo portafoglio consentirà l’implementazione dell’AI in qualsiasi scenario, non solo nel cloud pubblico. 4-Investire in algoritmi AI di base. Gli algoritmi del futuro dovrebbero essere efficienti in termini di dati, il che significa che possono fornire gli stessi risultati con meno dati. Dovrebbero anche essere efficienti dal punto di vista energetico, producendo gli stessi risultati con meno potenza di calcolo e meno energia. 5-Usare MindSpore e ModelArts per automatizzare lo sviluppo dell’Ai, riducendo l’intervento umano. 6-Continuare a migliorare gli algoritmi di modello per produrre un’intelligenza artificiale di livello industriale che funzioni bene nel mondo reale, non solo nei test. 7-Sviluppare un sistema a circuito chiuso in tempo reale per gli aggiornamenti dei modelli, assicurandosi che le applicazioni AI aziendali continuino a funzionare nel loro stato ottimale. 8-Massimizzare il valore dell’AI guidando la sinergia con altre tecnologie come cloud, IT, edge computing, blockchain, big data e database. 9-Con una piattaforma di sviluppo completa del portafoglio AI full-stack, aiuta l’AI a diventare un’elemento di base per tutti gli sviluppatori di applicazioni e i lavoratori ICT. Oggi solo esperti altamente qualificati possono lavorare con l’AI.10-Investire di più in un ecosistema di intelligenza artificiale aperto e costruendo la prossima generazione di talenti di intelligenza artificiale per soddisfare la crescente domanda di persone che sappiano utilizzare l’intelligenza artificiale. Con il lancio odierno di Ascend 910 e MindSpore, Huawei ha svelato tutti i componenti chiave del suo portafoglio AI full-stack e per tutti gli scenari. “Tutto procede secondo i piani. Abbiamo promesso un portafoglio AI completo per tutti gli scenari. E oggi lo abbiamo consegnato”, ha dichiarato Xu. Questo lancio è una nuova pietra miliare nella roadmap AI di Huawei; è anche un nuovo inizio. Alla fine della presentazione, Xu ha aggiunto che Huawei farà il suo debutto con altri prodotti AI nella sua prossima conferenza, Huawei Connect 2019, che si terrà tra il 18 e il 20 settembre a Shanghai. Huawei sta lavorando a stretto contatto con i suoi partner per rendere l’AI più pervasiva e accessibile e contribuire a portare i vantaggi della tecnologia digitale a ogni persona, casa, veicolo e organizzazione.